Вы здесь

Python

Любанович Билл Простой Python. Современный стиль программирования.

Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках.

В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python. Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции Python 3.

Под обложкой вы найдете обширный материал от самых основ языка до сравнительно сложных и узких тем.

Прочитав эту книгу, вы не только убедитесь, что Python — это вкусно, но и освоите искусство тестирования, отладки, многократного использования кода, а также научитесь применять Python в различных предметных областях.

Мэтиз Эрик Изучаем Python

Книга «Изучаем Python» — это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое).

Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную «стрелялку» с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации.

Если вы решились разобраться в том, что такое программирование, не нужно ждать. Ключ на старт и вперед!

Tags: 

Beginning Python: From Novice to Professional

Here it is—a shiny new edition of Beginning Python. If you count its predecessor, Practical Python, this is actually the third edition, and a book I’ve been involved with for the better part of a decade. During this time, Python has seen many interesting changes, and I’ve done my best  to update my introduction to the language.
At the moment, Python is facing perhaps its most marked transition in a very long time: the introduction of version 3. As I write this, the final release isn’t out yet, but the features are clearly defined and working versions are available. One interesting challenge linked to this language revision is that it isn’t backward-compatible. In other words, it doesn’t simply add features that I could pick and choose from in my writing. It also changes the existing language, so that certain things that are true for Python 2.5 no longer hold.

Had it been clear that the entire Python community would instantly switch to the new version and update all its legacy code, this would hardly be a problem. Simply describe the new language! However, a lot of code written for older versions exists, and much will probably still be written, until version 3 is universally accepted as The Way To GoTM.

Core PYTHON Applications Programming

Добро пожаловать в третье издание Core Python  Программирование приложений!
Мы рады, что вы привлекли нас, чтобы помочь вам изучить Python как  быстро и максимально глубоко. Цель серии Core Python книги - это не просто обучение разработчиков языку Python: мы хотим тебя вам развить достаточно базы личных знаний, чтобы иметь возможность развивать программное обеспечение в любой области применения.
В других наших предложениях Core Python, Core Python Programming и Core Основы языка Python, мы не только научим вас синтаксису языка Python, но мы также стремимся дать вам глубокие знания как Python работает под капотом.
Мы считаем, что вооружен этим знания, вы будете писать более эффективные приложения Python, будь то Вы новичок в изучении языка или подмастерье (или подмастерье!).

Майк МакГрат: Программирование на Python для начинающих

Книга "Программирование на Python для начинающих" является исчерпывающим руководством для того, чтобы научиться программировать на языке Python. 
В этой книге с помощью примеров программ и иллюстраций, показывающих результаты работы кода, разбираются все ключевые аспекты языка.
Установив свободно распространяемый интерпретатор Python, вы с первого же дня сможете создавать свои собственные исполняемые программы
 

Python: создание приложений. Библиотека профессионала

Вы уже знаете язык Python, но хотите узнать больше? Намного больше? Погрузитесь в разнообразие тем, связанных с реальными приложениями
....
Книга охватывает регулярные выражения, сетевое программирование, графические пользовательские интерфейсы, SQl.,/базы данных jОRМ, потоки и веб-программирование
....
Узнайте больше о современных трендах программирования, таких как Google+, Twitter, MongoDB, OAuth, Python и Java/ Jython
....
В книге представлен новый материал о каркасе Djaпgo, платформе Google Арр Engine, форматах CSV/JSON/XML и приложениях Microsoft Office
....
Книга содержит примеры программ на Python 2 и Python З, готовых к использованию!
....
В книге много фрагментов кода, интерактивных примеров и практических упражнений

Python for Data Science For Dummies Cheat Sheet

The main purpose of Python for Data Science For Dummies, 2nd Edition is  to take the scare factor out of data science by showing you that data science is not only really interesting but also quite doable using Python. You might assume that you need to be a computer science genius to perform the complex  tasks normally associated with data science, but that’s far from the truth.
Python comes with a host of useful libraries that do all the heavy lifting for you in the background. You don’t even realize how much is going on, and you don’t need to care. All you really need to know is that you want to perform specific tasks, and Python makes these tasks quite accessible.
Part of the emphasis of this book is on using the right tools. You start with  Anaconda, a product that includes IPython and Jupyter Notebook — two  tools that take the sting out of working with Python.

Data Science Using Python and R

Data science is one of the fastest growing fields in the world, with 6.5 times as  many job openings in 2017 as compared to 2012.
1. Demand for data scientists is  expected to increase in the future. For example, in May 2017, IBM projected that yearly demand for “data scientist, data developers, and data engineers will reach nearly 700,000 openings by 2020.” 
2.  InfoWorld.com reported that the #1  “reason why data scientist remains the top job in America”
3. is that “there is a short- age of talent.”

That is why we wrote this book, to help alleviate the shortage of qualified data scientists.

Data Science. Наука о данных с нуля

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.

В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения.
Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации.
Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.